工具很多，卻不知道從哪裡開始
員工各自嘗試不同AI工具，缺乏共同方向，也沒有明確的導入優先順序。
創客大師兄｜企業 AI 導入教練
讓 AI 真正進入企業流程，而不只是學會聊天
從流程盤點、知識庫、ERP整合到人才轉型， 協助中小企業建立可落地、可管理、可持續改善的AI能力。
30–50人中小企業導入重點
流程 × 資料不只追熱門工具
分階段落地降低導入風險
AI TRANSFORMATION
進行中企業 AI 導入地圖
01
流程盤點找出真正的企業問題
02
知識整合建立可查詢的企業知識庫
03
系統串接連結 ERP、資料與工作流程
04
人才轉型讓員工真正使用並持續改善
策略流程資料人才
WHY AI TRANSFORMATION
企業真正缺的，通常不是更多 AI 工具
很多企業已經接觸ChatGPT、Gemini或各種AI平台， 但真正卡住的，往往是流程、資料、人才與管理方式沒有一起改變。
企業資料分散，AI無法真正理解公司
SOP、制度、產品資料與經驗散落在不同檔案與人員手上，難以整合運用。
上完課程，工作流程仍沒有改變
員工知道AI可以做什麼，卻不知道如何融入每天的工作與既有系統。
只談省人力，忽略企業真正的競爭優勢
AI導入若只追求縮減人力，很容易忽略知識傳承、服務品質與未來價值。
OUR SERVICES
從企業問題出發，設計真正能落地的
AI 導入方案
AI 導入不是單一工具採購，而是流程、知識、系統與人才的整體轉型。 我們會依照企業現況，分階段找到最適合的推進方式。
01↗
AI 導入初診
盤點企業現況、流程問題、資料條件與人才能力，找出最適合的 AI 導入起點。
預期成果產出初步診斷與導入優先順序
02↗
AI 知識庫與 RAG
整理企業文件、SOP、制度與經驗，建立可查詢、可傳承、可持續更新的知識系統。
預期成果讓 AI 開始理解企業自己的資料
03↗
AI ERP 與流程改善
結合 ERP、工作流程與 AI，改善資料查詢、跨部門協作及管理決策效率。
預期成果讓 AI 真正進入日常工作流程
04↗
ERP 逐步更新
不必一次全面汰換，依照企業需求與預算，分階段改善現有 ERP 與數位系統。
預期成果降低系統更新風險與轉換成本
05↗
人力資源轉型
協助員工建立 AI 工作能力、主管管理方式與跨部門導入共識。
預期成果把工具能力轉化為組織能力
06↗
個人 IP 與 GEO 網站
建立品牌定位、內容架構與可被搜尋引擎及 AI 理解的專業網站。
預期成果讓專業價值更容易被看見
AI TRANSFORMATION ROADMAP
AI 導入不是一次上課，而是一條可管理的轉型路徑
從診斷現況、建立基礎，到真正融入企業流程， 每一階段都有清楚任務、交付成果與推進重點。
第一階段
01診斷與定位
盤點企業流程、資料、系統與人才現況， 找出真正適合導入 AI 的優先場景。
- 確認企業核心問題
- 盤點可用資料與文件
- 選定第一個示範場景
- 建立導入優先順序
主要交付AI 導入初步診斷報告
第二階段
02建置與驗證
以小規模 POC 驗證實際效益， 建立知識庫、流程工具或 AI 工作助手。
- 整理與標準化企業資料
- 建立 AI 知識庫或工作流程
- 執行真實問題測試
- 修正權限、內容與使用方式
主要交付可實際操作的 AI 示範成果
第三階段
03落地與擴散
將 AI 整合進日常工作， 建立員工使用方式、管理規則與持續改善機制。
- 建立工作 SOP 與使用規範
- 培訓主管與關鍵使用者
- 追蹤成效與使用問題
- 逐步擴展到其他部門
主要交付可持續運作的企業 AI 機制
先找到價值確認企業真正需要解決的問題
→再小規模驗證用真實資料確認可行性
→最後制度化讓 AI 成為企業長期能力
PRACTICAL SCENARIOS
從真實企業問題出發，看見 AI 可以落地的方向
以下內容整理自常見的企業導入需求與顧問實務情境， 用來說明不同企業可以如何從流程、知識、系統與人才開始推進。
01
企業知識庫情境
從分散文件到可查詢的企業知識系統
整理制度、SOP、產品資料與常見問題， 建立企業專屬 AI 知識庫，協助新人與同仁快速取得正確資訊。
可帶來的價值降低重複詢問，加快知識傳承
02
製造業流程情境
將 AI 導入日常流程與資料查詢
盤點既有 ERP 與工作流程， 找出資料查詢、跨部門溝通及異常處理中可優先導入 AI 的場景。
可帶來的價值提升資料運用與決策效率
03
企業培訓情境
從工具教學走向企業落地陪跑
不只介紹 AI 工具， 更以企業真實工作為題目，協助主管與員工建立共同使用方式與推進計畫。
可帶來的價值讓課程成果真正進入工作
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分享企業 AI 導入、知識管理、流程改善與組織轉型的實務觀點。
AI TOOLS
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透過簡易診斷與實用工具，協助你快速找到企業 AI 導入的切入點。
FAQ
常見問題
整理企業導入 AI、流程改善與知識管理的常見疑問。
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不確定企業該從哪裡開始？先從一次 AI 導入初診開始
請簡單說明公司的產業、規模及目前遇到的問題， 我會依照流程、資料、系統與人才現況，協助判斷適合的下一步。
01
先釐清問題
不急著推薦工具，先確認企業真正需要改善的地方。
02
評估導入條件
盤點資料、流程、系統與人員是否具備推進基礎。
03
提出下一步建議
從小規模驗證開始，降低一次投入過多的風險。